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Vertrauenswürdige Informationsverarbeitung

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Vertrauenswürdige Informationsverarbeitung

Das heutige Internet kann als ein riesiger Datenspeicher verstanden werden, das persönliche und sensible Daten über seine Nutzer sammelt. Dies führt zu signifikanten Sicherheits- und Datenschutzrisiken für die Endnutzer, die die Kontrolle über die von ihnen geteilten Daten verlieren. Die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Ermöglichung einer sicheren und datenschutzfreundlichen Datenverarbeitung stellt daher eine der größten Herausforderungen für alle datenbetriebenen Ökosysteme und Anwendungen dar. Insbesondere hängt der Erfolg der Digitalisierung stark davon ab, ob es den Unternehmen gelingt, das Vertrauen ihrer Nutzer zum Schutz ihrer Privatsphäre zu gewinnen. Dieses Forschungsgebiet zielt darauf ab, revolutionäre, neue Rahmen für den effizienten und großumfänglichen Umgang mit und die Verbesserung von Sicherheit und Datenschutz in der Informationsverarbeitung in diversen Einstellungen zu entwickeln. In den letzten Jahren hatte dieses Gebiet einen besonderen Fokus auf folgende Themen gelegt: neue Methoden und Werkzeuge für die algorithmische Bereinigung datenschutzsensibler Daten, insbesondere für Genom- und medizinische Forschung; neue Techniken für die quantitative Untersuchung der Privatsphäre der Endnutzer; sowie effiziente Techniken für sichere, verifizierbare Berechnung.

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CCS
2019
 Florian Tramèr, Pascal Dupré, Rusak Gili, Giancarlo Pellegrino, Dan Boneh
 NRA3 , NRA1
 CCS 19
 2019
ICCV
2019
 Ning Yu, Larry Davis, Mario Fritz
 NRA1 , NRA5
 International Conference on Computer Vision (ICCV)
 2019
2019
 Apratim Bhattacharyya, Mario Fritz, Bernt Schiele
 NRA1 , NRA4
 International Conference on Representation Learning (ICLR)
 2019
EuroCrypt
2019
 Divesh Aggarwal, Nico Döttling, Jesper Buus Nielsen, Maciej Obremski, Erick Purwanto
 NRA1
 EUROCRYPT
 2019
ICCV
2019
 Maxim Maximov, Laura Leal-Taixe, Mario Fritz, Tobias Ritschel
 NRA1
 International Conference on Computer Vision (ICCV)