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Vertrauenswürdige Informationsverarbeitung

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Vertrauenswürdige Informationsverarbeitung

Das heutige Internet kann als ein riesiger Datenspeicher verstanden werden, das persönliche und sensible Daten über seine Nutzer sammelt. Dies führt zu signifikanten Sicherheits- und Datenschutzrisiken für die Endnutzer, die die Kontrolle über die von ihnen geteilten Daten verlieren. Die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zur Ermöglichung einer sicheren und datenschutzfreundlichen Datenverarbeitung stellt daher eine der größten Herausforderungen für alle datenbetriebenen Ökosysteme und Anwendungen dar. Insbesondere hängt der Erfolg der Digitalisierung stark davon ab, ob es den Unternehmen gelingt, das Vertrauen ihrer Nutzer zum Schutz ihrer Privatsphäre zu gewinnen. Dieses Forschungsgebiet zielt darauf ab, revolutionäre, neue Rahmen für den effizienten und großumfänglichen Umgang mit und die Verbesserung von Sicherheit und Datenschutz in der Informationsverarbeitung in diversen Einstellungen zu entwickeln. In den letzten Jahren hatte dieses Gebiet einen besonderen Fokus auf folgende Themen gelegt: neue Methoden und Werkzeuge für die algorithmische Bereinigung datenschutzsensibler Daten, insbesondere für Genom- und medizinische Forschung; neue Techniken für die quantitative Untersuchung der Privatsphäre der Endnutzer; sowie effiziente Techniken für sichere, verifizierbare Berechnung.

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Aktuelle Publikationen

Title Date Authors Meta
 2020
2020
 Seong Joon Oh, Rodrigo Benenson, Mario Fritz, Bernt Schiele
 NRA1
 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
 2020
NDSS
2020
 Yang Zhang, Mathias Humbert, Bartlomiej Surma, Praveen Manoharan, Jilles Vreeken, Michael Backes
 NRA1
 Annual Network and Distributed System Security Symposium
 2020
USENIX-Security
2020
 Ahmed Salem, Apratim Bhattacharya, Michael Backes, Mario Fritz, Yang Zhang
 NRA1
 USENIX Security Symposium
 2020
WWW
2020
 Caleb Belth, X Zheng, Jilles Vreeken, Danai Koutra
 NRA5 , NRA1
 The Web Conference
 2019
2019
 Hans{-}Joachim Hof, Mario Fritz, Christoph Krauss, Oliver Wasenm\{u}ller
 NRA4 , NRA1