Erkennungs- und Verteidigungsmechanismen für Bedrohungen

Künftige Erkennungsmechanismen für Angriffe müssen in der Lage sein, zuverlässig bisher unbekannte Bedrohungen zu erkennen, vorherzusehen und verständlich zu erklären. Dies erfordert insbesondere die Behandlung von aktuell verbreiteten und künftigen Angriffen und den Umgang mit Vermeidungstechniken (wie Verschleierung, Polymorphismus oder kleinvolumigen Tarnungsangriffen).

Die Anzahl an Falschmeldungen ("false positives") sollte niedrig sein: In Fällen, in denen Falschmeldungen häufig vorkommen, könnten Nutzer oder Systemadministratoren anfangen, Warnungen zu ignorieren oder - noch schlimmer - Erkennungslösungen permanent zu deaktivieren. Gleichzeitig dürfen moderne Erkennungs- und Vorbeugemechanismen keine kritischen Vorfälle verpassen. Erkennungsmethoden für Angriffe sollten durch geeignete Verteidigungsstrategien ergänzt werden, die idealerweise autonom durch das angegriffene System ausgewählt werden, insbesondere im Rahmen der Cyberkriegsführung. In den letzten Jahren hat sich dieses Forschungsgebiet vor allem auf die Erkennung und Analyse moderner Schadsoftware, auf die Verhinderung und Zuordnung von DDoS-Angriffen und auf die Identifikation und den Abbau neuer Systemsicherheitslücken konzentriert.

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Aktuelle Publikationen

Title	Date	Authors
Fidelius: Protecting User Secrets from Compromised Browsers 2019 IEEE S&P	2019	Saba Eskandarian, Jonathan Cogan, Sawyer Birnbaum, Peh Chang Wei Brandon, Dillon Franke, Forest Fraser, Gaspar Garcia, Eric Gong, Hung T. Nguyen, Taresh K. Sethi, Vishal Subbiah, Michael Backes, Giancarlo Pellegrino, Dan Boneh S&P 2019
Geo-locating Drivers: A Study of Sensitive Data Leakage in Ride-Hailing Services. 2019 NDSS	2019	Qingchuan Zhao, Chaoshun Zuo, Giancarlo Pellegrino, Li Zhiqiang NDSS Symposium 2019
DNS Unchained: Amplified Application-Layer DoS Attacks Against DNS Authoritatives 2018 RAID	2018	Jonas Bushart, Christian Rossow Proceedings of the 21th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID)
MemScrimper: Time- and Space-Efficient Storage of Malware Sandbox Memory Dumps 2018	2018	Michael Brengel, Christian Rossow Proceedings of the Conference on Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment (DIMVA)
Optimizing Recurrent Pulsing Attacks using Application-Layer Amplification of Open DNS Resolvers 2018	2018	Jonas Bushart 12th USENIX Workshop on Offensive Technologies (WOOT 18)