RESEARCH AREA
Erkennungs- und Verteidigungsmechanismen für Bedrohungen
Erkennungs- und Verteidigungsmechanismen für Bedrohungen
Künftige Erkennungsmechanismen für Angriffe müssen in der Lage sein, zuverlässig bisher unbekannte Bedrohungen zu erkennen, vorherzusehen und verständlich zu erklären. Dies erfordert insbesondere die Behandlung von aktuell verbreiteten und künftigen Angriffen und den Umgang mit Vermeidungstechniken (wie Verschleierung, Polymorphismus oder kleinvolumigen Tarnungsangriffen).
Die Anzahl an Falschmeldungen ("false positives") sollte niedrig sein: In Fällen, in denen Falschmeldungen häufig vorkommen, könnten Nutzer oder Systemadministratoren anfangen, Warnungen zu ignorieren oder - noch schlimmer - Erkennungslösungen permanent zu deaktivieren. Gleichzeitig dürfen moderne Erkennungs- und Vorbeugemechanismen keine kritischen Vorfälle verpassen. Erkennungsmethoden für Angriffe sollten durch geeignete Verteidigungsstrategien ergänzt werden, die idealerweise autonom durch das angegriffene System ausgewählt werden, insbesondere im Rahmen der Cyberkriegsführung. In den letzten Jahren hat sich dieses Forschungsgebiet vor allem auf die Erkennung und Analyse moderner Schadsoftware, auf die Verhinderung und Zuordnung von DDoS-Angriffen und auf die Identifikation und den Abbau neuer Systemsicherheitslücken konzentriert.
Mitglieder
Aktuelle Publikationen
| Title | Date | Authors | Meta |
|---|---|---|---|
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2020 USENIX-Security |
2020 |
Stefano Calzavara, Sebastian Roth, Alvise Rabitti, Michael Backes, Ben Stock
NRA5
, NRA3
Proceedings of the 29th USENIX Security Symposium
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2020 IEEE S&P |
2020 |
Qingchuan Zhao, Chaoshun Zuo, Dolan-Gavitt Brendan, Giancarlo Pellegrino, Zhiqiang Lin
NRA3
, NRA5
IEEE Symposium on Security and Privacy
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2020 NDSS |
2020 |
Sebastian Roth, Timothy Barron, Stefano Calzavara, Nick Nikiforakis, Ben Stock
NRA5
, NRA3
NDSS 2020
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2020 NDSS |
2020 |
Giada Stivala, Giancarlo Pellegrino
NRA5
, NRA3
27th Annual Network and Distributed System Security symposium
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2020 |
2020 |
Simon Koch, Tim Sauer, Martin Johns, Giancarlo Pellegrino
NRA5
, NRA3
The 35th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing
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