RESEARCH AREA
Erkennungs- und Verteidigungsmechanismen für Bedrohungen
Erkennungs- und Verteidigungsmechanismen für Bedrohungen
Künftige Erkennungsmechanismen für Angriffe müssen in der Lage sein, zuverlässig bisher unbekannte Bedrohungen zu erkennen, vorherzusehen und verständlich zu erklären. Dies erfordert insbesondere die Behandlung von aktuell verbreiteten und künftigen Angriffen und den Umgang mit Vermeidungstechniken (wie Verschleierung, Polymorphismus oder kleinvolumigen Tarnungsangriffen).
Die Anzahl an Falschmeldungen ("false positives") sollte niedrig sein: In Fällen, in denen Falschmeldungen häufig vorkommen, könnten Nutzer oder Systemadministratoren anfangen, Warnungen zu ignorieren oder - noch schlimmer - Erkennungslösungen permanent zu deaktivieren. Gleichzeitig dürfen moderne Erkennungs- und Vorbeugemechanismen keine kritischen Vorfälle verpassen. Erkennungsmethoden für Angriffe sollten durch geeignete Verteidigungsstrategien ergänzt werden, die idealerweise autonom durch das angegriffene System ausgewählt werden, insbesondere im Rahmen der Cyberkriegsführung. In den letzten Jahren hat sich dieses Forschungsgebiet vor allem auf die Erkennung und Analyse moderner Schadsoftware, auf die Verhinderung und Zuordnung von DDoS-Angriffen und auf die Identifikation und den Abbau neuer Systemsicherheitslücken konzentriert.
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Doktoranden
Aktuelle Publikationen
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2019 IEEE S&P |
2019 |
Saba Eskandarian, Jonathan Cogan, Sawyer Birnbaum, Peh Chang Wei Brandon, Dillon Franke, Forest Fraser, Gaspar Garcia, Eric Gong, Hung T. Nguyen, Taresh K. Sethi, Vishal Subbiah, Michael Backes, Giancarlo Pellegrino, Dan Boneh
S&P 2019
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2019 NDSS |
2019 |
Qingchuan Zhao, Chaoshun Zuo, Giancarlo Pellegrino, Li Zhiqiang
NDSS Symposium 2019
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2019 |
2019 |
Dominik Breitenbacher, Ivan Homoliak, Yan Lin Aung, Nils Ole Tippenhauer, Yuval Elovici
AsiaCCS
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2019 |
2019 |
Marius Musch, Marius Steffens, Sebastian Roth, Ben Stock, Martin Johns
AsiaCCS
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2018 RAID |
2018 |
Jonas Bushart, Christian Rossow
Proceedings of the 21th International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID)
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