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Sichere Mobile und Autonome Systeme

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Sichere Mobile und Autonome Systeme

Fehlerbehaftete Computersysteme werden heutzutage auch zum Ausspionieren und Sabotieren der sicherheitskritischsten Infrastrukturen (z.B. Energieversorgungsnetz, Wasserversorgung, Gesundheits-, Kommunikations- und Transportnetz) genutzt. Darüber hinaus sind mobile Echtzeit- und Eingebettete Systeme quasi Teil der meisten modernen Technologien wie Autos, Flugzeuge und zunehmend auch mobilen und autonomen Systeme wie Roboter, IoT, Smart-Home und Industry 4.0. Wenn wir diese Vernetzung solcher Systeme betrachten, ihre (künftige) Möglichkeit autonome Entscheidungen auf der Grundlage extern gesammelter Informationen zu treffen und die impliziten Effizienz und Geschwindigkeit von Angriffen, dann ist es offensichtlich unvermeidlich, dass auch das Sicherheitsmanagement (einschließlich der Reaktionen auf Angriffe) autonom und spontan gestaltet werden muss. Dieses Forschungsgebiet erforscht das sichere und zuverlässige Designen und die Implementierung solcher mobiler und autonomer Systeme in sicherheitskritischen Bereichen. Sie zielt darauf ab, letztlich den gesamten Bereich von der Untersuchung grundlegender Algorithmik-Aspekte bis hin zum tatsächlichen Bauen von Systemen zu umfassen und betont insbesondere die Schnittmenge zwischen diesen beiden Forschungsansätzen. In den letzten Jahren gehörten zu den besonders wichtigen Themen dieses Forschungsgebietes: verschiedene Aspekte der Android-Sicherheit, von tiefgehender Analyse und Testen von Android-Anwendungen und der Android-Middleware bis hin zu Sicherheitserweiterungen für Android, Nutzerstudien und Lösung dabei festgestellter Probleme, aber auch die Erforschung der Nutzung von Techniken des Maschinenlernens in diversen sicherheitsrelevanten Bereichen, insbesondere als Beitrag zum neuen Gebiet des "Adversarial Machine Learning", um manipulierte Daten als Input für autonome Systeme nachweisen zu können.

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Aktuelle Publikationen

Title Date Authors Meta
 2020
ISSTA
2020
 Rahul Gopinath, Alexander Kampmann, Nikolas Havrikov, Ezekiel Soremekun, Andreas Zeller
 NRA4
 ISSTA - ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis
 2020
IEEE S&P
2020
 Daniele Antonioli, Nils Ole Tippenhauer, Kasper Rasmussen
 NRA4
 Proceedings of the IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P)
 2020
ICSE
2020
 Manuel Benz, Erik Krogh Kristensen, Linghui Luo, Nataniel Pereira Borges Jr., Eric Bodden, Andreas Zeller
 NRA4
 ICSE 2020: Proceedings of the International Conference on Software Engineering
 2020
ESEC/FSE
2020
 Rahul Gopinath, Björn Mathis, Andreas Zeller
 NRA4
 ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE)
 2020
IEEE S&P
2020
 Daniel Frassinelli, Sohyeon Park, Stefan Nürnberger
 NRA3 , NRA4
 S&P - IEEE Symposium on Security and Privacy